人工智能技术给我国的媒体行业带来了翻天覆地的变化。但媒体人工智能产业在蓬勃发展的同时，也面临着许多问题。本文将具体梳理人工智能技术在国内媒体中的应用情况，对媒体人工智能发展提出对策建议。
问题
媒体人工智能发展机制不健全
国家已经将人工智能政策提升到了战略高度，纳入到了顶层设计当中；但对于人工智能与各个行业的具体结合却没有明确的指示表述。因此，在媒体人工智能建设中，地方政府对其发展的支持较为简单粗放，往往只有经费方面的支持，缺乏相应的配套发展机制，没有建立起完善的持续发展体系。具体而言，许多媒体在得到政府的资金支持后，并不知道如何利用。一方面，部分媒体盲目跟风购买不适合自身发展的人工智能技术产品，造成了资金资源的浪费；另一方面，缺乏相应的人才，许多媒体不能将采用人工智能技术的优势最大化。这些问题都不是简单的资金问题，而是整个发展机制的问题。
从发展的规范性来看，我国没有针对数字内容治理的专项法律，而是在既有法律体系中，通过健全完善数字内容产业各领域行政法规、部门规章、部门工作性文件、地方性法规等开展治理。这种模式能够保持政策的灵活性、连续性、及时性，同时也存在主管部门分散、政策文件繁杂交叉、强制性政策较多、不同政策协调性较低等缺陷。机制的单薄造成了宏观上媒体人工智能发展生态的贫瘠。
发展方向不明确，技术与场景对接较为初级
目前人工智能技术在媒体各环节均有所发展，但总体而言，技术开发向头部企业看齐，技术开发导向不明确，中小型企业技术创新受到抑制。头部企业如百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头则利用其资源，在人工智能领域一马当先；许多中小企业在产业格局中扮演追随者，对于技术开发以头部企业的方向为导向，没有自己的明确方向，丧失了创新动力。同时，头部企业因为中小企业没有技术创新而获得垄断地位，在整个产业格局中渐渐失去对手和竞争，也影响其技术开发的速度与质量。
另外，头部技术企业多与大型媒体集团、头部内容平台合作，开发的技术对于媒体多为锦上添花，针对媒体基本生存运营的技术涉及较少。许多技术斥巨资研发而流于炫酷的形式，不能抓住对媒体生存至关重要的核心质量，未能从根本上为媒体的生存发展找到突破口，也难以为资金不足的中小型媒体所利用。
同时，在已经有具体应用场景的各种技术中，技术与场景的对接还较为初级。许多技术企业对媒体行业的理解不充分，也造成了其开发的人工智能技术与真实媒体应用场景的脱节。如在媒体融合的场景下，文字、图片、音频、视频往往同时出现，而文字、图片、音频、视频的人工智能技术却往往分属于各个技术公司无法兼容的不同产品，难以综合利用。
人工智能技术在媒体中的应用发展不均衡
各级媒体在对人工智能技术的应用上有较大差异；同级的媒体间，依其企业规模、资金情况等，差异也较为巨大，呈现出发展的不均衡。
许多大型媒体集团依托资源优势，在新技术的使用上表现积极，紧跟最新技术，努力将技术与内容相结合，打造新产品；在引进技术之外，还积极进行自主研发，多方与人工智能技术公司开展合作。在资金方面，媒体集团的收入较为多元，渠道丰富，资金也较为雄厚。同时，为了适应科技化的发展，进行公司制度的改革，将原有的事业单位管理模式改变为企业化运营方式，引入了更多懂人工智能的技术人才。
而许多中小媒体、市县级媒体在运用人工智能技术时则面临着巨大的资金压力、体制问题、人才技术问题等一系列难题，经营出现了严重的滑坡，机构虽然存在但在当地的功能和作用已几近丧失，处于一个可有可无的边缘状态，难以引进先进技术以谋求自身更高层次的发展。
缺乏产业中介造成产业链的不完整
媒体人工智能作为一个产业，其完整的需求链应当是“技术企业服务媒体—媒体服务受众——受众反馈媒体——媒体提出技术需求”。媒体行业对于人工智能技术的需求，是基于受众的反馈，利用技术创新内容形式、提高生产效率、获得传播力影响力，最终为其经营助力。技术企业在投资开发技术时最终也是基于受众的需求。
媒体人工智能产业中，媒体与受众之间有许多中介机构、咨询公司在进行其影响力、传播力测评，媒体能够知道其目前受众的需求方向，并及时做出调整，但在技术企业与媒体之间却缺乏有效沟通的桥梁中介。大部分技术企业与媒体的合作处于分散状态，对于整个媒体行业的需求点获知十分零散，没有中介桥梁对媒体的需求做出梳理总结。
头部企业的许多尖端技术开发多为实验性开发，并不能直接应用于基础性市场中。许多技术企业在开发技术前没有能力做广泛的市场调研，技术开发以头部企业为导向，导致其开发的技术与真正广大的市场脱节。如果有中介作为市场和技术的桥梁则可以避免这样的问题。
对策
完善媒体人工智能发展机制，培养健全的媒体人工智能生态
一方面，管理部门应当出台更多扶持人工智能发展的政策，目前人工智能相关政策更多地停留在战略层面，而没有落实到具体发展中，应当对人工智能技术在各个垂直领域的发展做出更为具体细致的指导规定；另一方面，管理部门需要继续对媒体人工智能领域的发展进行资金支持，其间可利用申请条件的偏向性对广大媒体和技术企业做出潜移默化的引导，培育目前较为边缘的基础性人工智能技术市场。
推进技术融合，促进人工智能技术与媒体应用场景深入对接
在媒体融合的大趋势下，许多媒体具体应用场景中，往往包含了文字、图片、声音、影像等多维度内容，然而目前的人工智能技术基本只针对某一内容有个别的深度研发；在包含多维度内容的许多应用场景下，如果要使用人工智能技术进行一些识别或计算，就需要使用各个技术公司的不同技术产品对同一场景进行协调应用，然而不同的技术公司之间因为产品设计的思路不同，往往难以兼容，在这样的场景下使用人工智能技术反而会导致时间的浪费、效率的降低。人工智能技术应该针对媒体的具体应用场景做更深入的调研和思考，在媒体融合的同时，也应同步做到相关技术的“融合”，才能真正将人工智能技术与媒体应用场景对接起来。
明确媒体人工智能技术发展方向，优化产业格局
头部企业要起到良好的带动作用，对媒体人工智能技术的开发应用给予更多深度关注，在技术开发上注重均衡，有意识地培养市场，而不能仅仅是追逐市场。对技术发展比较初级的、针对中小媒体的基础性领域应加大力度，开发出众多中长尾内容平台适用的人工智能技术，提升中小媒体的核心竞争力，助力其摆脱生存困境，平衡产业发展，优化产业格局。另外，应当避免产业中的不良竞争，给予其一定的生存空间，并鼓励中小企业创新发展、做大做强。
建立中介机构完善产业链，驱散技术企业与媒体市场间的迷雾
目前，媒体人工智能领域产业链中缺乏沟通技术企业和媒体的中介桥梁，应当引导建立相关行业协会、组织联盟，形成一个良性沟通平台，适时举办媒体人工智能发展相关论坛，对发展中的问题进行总结探讨。在市场中，引导资金流向中介桥梁领域，创立咨询机构，对媒体人工智能的市场反馈进行及时梳理总结，给予有需要的技术企业发展方向上的意见建议；建立培训企业，对媒体从业人员进行人工智能素质培训。
（作者系北京大学新媒体研究院副教授，北京大学互联网发展研究中心主任）
