在新闻网站，过滤掉负面新闻有多难？

据英国媒体Mousetrap Media报道，针对负面新闻容易给受众带来焦虑情绪的问题，BBC的研究人员正在进行一次负面新闻过滤器实验。

研究人员称，“我们从一些其他的研究中得知，许多年轻人拒绝新闻，是因为一些新闻影响了他们的心理健康”。

因此，他们提出了一个简单的想法，例如遇到“犯罪”、“谋杀”等容易引起读者焦虑的词汇时，可以在BBC主页上使用关键词过滤器，用以模糊这些敏感内容。然后，会有警告通知读者，该文章中包含一些敏感的关键字。

具体操作中，研究小组决定模糊标题、文本和任何的图片内容，而不是用算法将文章完全删除。他们表示：“我们并不是要删除人们不愿看到的负面新闻，而是要把控制权交给用户，让他们自己决定看还是不看。”

在负面新闻过滤器工作的过程中，Web浏览器扩展程序可以记住用户所添加的全部触发词，并在他们每次访问主页时，模糊掉敏感内容。当然，用户也可以取消屏蔽模式，随时阅读文章。

然而，这种方法也有一定的局限性。例如，一条新闻究竟要怎样去报道，这仍然需要人工编辑去判断。

研究人员在实验中发现，富有建设意见性的内容和直接提供解决方案的“干货”可以显著提高新闻受众的心理健康水平。

比如，一篇详细介绍犯罪率大幅度下降的报道，可以潜移默化地帮助读者克服掉对这类主题的焦虑情绪。

对于一些敏感的图片，人工编辑则会运用文字来代替它们。

实验中，研究人员还测试了一种“情绪过滤器”。

这种“情绪过滤器”可以帮助读者从当天的新闻中，挑选出与他们的心情不符文章，如困难和消极的内容。

在情绪过滤器的工作流程中，研究人员首先需要对文章进行评估，确定其为负面、中度负面还是正面。他们会挑出杀戮、殴打等负面词语，将其标记为“负面词语”，并对其他词语也进行相应的评估。这个过程中，新闻工作者也可以在文章中直接输入元数据，来帮助算法解释语言的相似性，识别同类词汇。

例如，如果某个触发词只是人的姓氏，或者文章中提到只是“杀人鲸”而不是谋杀者，那么发布者本人将有机会为其增加一层更为清晰的含义，以免混淆。

研究人员解释：“我们尽量不过分提高系统的智能性。”内容就是一切，很多内容是取决于语言的使用方式。我们尽量不改变新闻制作的程序，也不给记者强加任何东西。”

据悉，这两个模型目前还在测试阶段，短期内不会在BBC新闻网站上发布。研究人员正试图用这种过滤器，来了解新闻内容与受众观点之间的关系。

研究人员表示 ，“我们希望通过这个工具，帮助我们更好的了解新闻和焦虑之间的关系。”